هزینه‌ی انرژی و محیط‌زیستی هوش مصنوعی: چه چیزی پشت هر پاسخ است؟

هر بار که یک پرسش می‌نویسید یا یک آهنگ می‌سازید، در جایی رایانه‌هایی کار می‌کنند و برق مصرف می‌شود. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، هزینه‌ی انرژی و اثر محیط‌زیستی آن هم موضوع بحث شده است.

انرژی کجا مصرف می‌شود؟

آموزش

ساخت یک مدل بزرگ نیازمند هزاران ساعت محاسبه‌ی موازی روی سخت‌افزار تخصصی است. این هزینه یک‌بار (یا به‌صورت دوره‌ای) صورت می‌گیرد.

اجرا (استنتاج)

هر بار که کاربر از مدل استفاده می‌کند، مقداری انرژی مصرف می‌شود. با میلیون‌ها کاربر، مجموع این مصرف قابل‌توجه است.

خنک‌سازی و زیرساخت

مراکز داده علاوه بر محاسبه، برای خنک‌سازی و شبکه هم انرژی و گاهی آب مصرف می‌کنند.

مقایسه‌ی منصفانه

مقدار دقیق مصرف انرژی هر پاسخ به مدل، سخت‌افزار و نوع کار بستگی دارد و اعداد منتشرشده متفاوت‌اند. کارهای سنگین مثل تولید ویدیو یا موسیقی معمولاً بیشتر از پاسخ‌های متنی ساده مصرف می‌کنند.

چه اقداماتی انجام می‌شود؟

• طراحی مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
• تراشه‌های تخصصی با بهره‌وری بالاتر
• استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در مراکز داده
• اجرای بخشی از مدل‌ها روی دستگاه به‌جای سرور
• کش‌کردن پاسخ‌های تکراری و بهینه‌سازی سرویس‌ها

نقش کاربران

• از ابزار برای کارهایی استفاده کنید که واقعاً مفید است، نه بی‌هدف.
• درخواست‌های طولانی و تکراری را کمتر کنید.
• از خروجی‌های آماده‌ی قبلی دوباره استفاده کنید.
• ابزار را با هدف انتخاب کنید.

نگاه متعادل

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به کاهش مصرف انرژی در حوزه‌های دیگر مثل بهینه‌سازی شبکه‌ی برق و مدل‌سازی اقلیم کمک کند. ارزیابی کامل نیازمند در نظر گرفتن هر دو جنبه است.

شفافیت

از شرکت‌ها انتظار می‌رود اطلاعات دقیق‌تری درباره‌ی مصرف انرژی و منابع آن ارائه کنند. کاربران آگاه می‌توانند این خواسته را مطرح کنند.

نتیجه

هوش مصنوعی رایگان نیست؛ یک هزینه‌ی فیزیکی پشت آن است. آگاهی از این هزینه و استفاده‌ی هوشمندانه، بخشی از مسئولیت ماست.