مهندسی پرامپت: راهنمای نوشتن دستورهای مؤثر برای هوش مصنوعی

دو نفر یک مدل را استفاده می‌کنند و یکی نتیجه‌ی عالی می‌گیرد و دیگری نتیجه‌ای معمولی. تفاوت اغلب در «پرامپت» است؛ دستوری که می‌نویسید. مهندسی پرامپت یعنی یاد گرفتن نوشتن دستورهای روشن و مؤثر.

اصل ۱: هدف را روشن بگویید

به‌جای «درباره‌ی موسیقی بنویس»، بنویسید: «یک متن ۲۰۰ کلمه‌ای درباره‌ی تفاوت لوفی و آمبینت برای مخاطب مبتدی بنویس».

اصل ۲: زمینه بدهید

مدل از زندگی شما خبر ندارد. اطلاعات مرتبط را بدهید: مخاطب کیست؟ چه لحنی می‌خواهید؟ چه چیزی را قبلاً امتحان کرده‌اید؟

اصل ۳: نقش تعریف کنید

گاهی مفید است بنویسید: «مثل یک مربی موسیقی صحبت کن». نقش به مدل کمک می‌کند لحن و سطح توضیح را تنظیم کند.

اصل ۴: قالب خروجی را مشخص کنید

بگویید نتیجه چه شکلی باشد: فهرست، جدول، پاراگراف کوتاه یا مرحله‌به‌مرحله. این کار خروجی را قابل‌استفاده‌تر می‌کند.

اصل ۵: مثال بدهید

اگر می‌خواهید خروجی شبیه چیز خاصی باشد، یک مثال کوتاه نشان دهید. مدل الگو را می‌گیرد.

اصل ۶: محدودیت‌ها را بگویید

طول متن، کلماتی که نباید استفاده شود، سطح زبان و چیزهای دیگر را مشخص کنید.

اصل ۷: مرحله‌به‌مرحله بخواهید

برای مسائل پیچیده بگویید: «قدم‌به‌قدم توضیح بده». این کار معمولاً خطا را کم می‌کند.

اصل ۸: تکرار و بهبود

اولین جواب معمولاً نهایی نیست. بگویید چه چیزی را تغییر دهد: «کوتاه‌تر»، «رسمی‌تر»، «با مثال بیشتر».

اصل ۹: بررسی کنید

مدل ممکن است اشتباه کند. اطلاعات مهم را حتماً با منبع معتبر بسنجید.

قالب پیشنهادی

«[نقش]، [کار]، برای [مخاطب]، در قالب [شکل خروجی]، با لحن [لحن]، و این محدودیت‌ها: [محدودیت‌ها].»

نکته‌ی پایانی

مهارت پرامپت‌نویسی، در واقع مهارت روشن فکر کردن و روشن نوشتن است. هرچه بهتر بدانید چه می‌خواهید، نتیجه بهتر می‌شود.